网易科技讯 5月1日消息，《福布斯》网站近日撰文称，深度学习系统和人工智能正帮助谷歌等公司在理解人类思维方式上取得重大进展，不久之后它们也将帮助谷歌和其广告主更好地了解人们的想法与需求，从而对营销广告产生重大影响。

以下为文章主要内容：

一个名为深度学习的人工智能分支正迅速兴起，它正帮助谷歌等公司和研究人员在开发至少可理解人类思维方式的机器上取得重大进展。不管怎么样，不久的将来他们的工作也将会对营销广告产生深远的影响。

深度学习软件试图模仿新皮层（人脑思维的部分）神经元层的活动。作为模仿新皮层神经元的人工神经网络的一部分，能够照字面意义理解语音、图像等数据的数字表示模式。

数学公式的改进及日益强大的计算机（如谷歌的大型计算基础设施）如今让计算机科学家能够模拟出比以往任何时候都要多的虚拟神经元层。的确，那正是谷歌近期吸引到未来学家、发明家兼连续创业者雷·库兹维尔（Ray Kurzweil ）和深度学习专家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）加盟的主要因素。

谷歌和其它公司（最新的一家是百度）正在语音和图像识别领域取得非凡的突破。百度近期在硅谷成立了一家深度学习研究实验室。

去年6月，谷歌的深度学习系统证明，其在1000万张图片中识别诸如猫的物体的准确度，为之前任何一个图片识别系统的两倍。谷歌还利用该技术，降低其最新Android移动软件的语音识别错误率。

去年10月，微软首席研究馆里克·拉希德（Rick Rashid）在中国演讲期间演示了一款令人惊叹的语音软件。该软件可将他的口头话转录成英文文本，错误率只有7%，之后将英文文本转成汉语文本，然后模仿他的口音用普通话说出那些文本。

这些都会给相关公司的产品带来提振。至于深度学习和人工智能在广告当中的应用问题，即便广告还不是谷歌人工智能研究人员的要务，他们的工作也势必会对广告产生重大影响。

目前已经出现了一些迹象。谷歌覆盖大约7亿个话题、位置、人等的知识图谱旨在为搜索用户直接提供问题的答案，而非一连串的链接。任何能够迅速给人们提供问题答案的服务，显然也会吸引人们购买相关公司的产品，尤其是在移动设备领域。

科兹维尔表示，他也计划倚重知识图谱提升自然语言的理解。谷歌的语音识别和苹果Siri现在也许还不算非常智能，不过相比文本输入然后浏览搜索结果，对着计算机发问然后听到答案已经更加人性化了。每一个进展可能都会使得与机器的互动更加流畅，甚至产生更多的情感。正如每一位营销者都知道的，正是情感联系促成了与潜在顾客的交易。

最重要的是，人工智能可大大改善定向投放广告的过程。当下，部分“计划性”或者自动化广告交易平台并没有利用人工智能瞄准受众，但它们的方式还是太过生硬了。正如“大数据”在营销当中的应用，要使得它真正卓有成效，就需要采用更加智能的机器和软件。

不过也不仅仅需要机器。机器在推测我们的需求及将它们与相关产品引人注目的广告相匹配方面越是精准，就越有可能引发受众的激烈反应。现在就已经有基础的广告定向系统引发很多人的不满，甚至使得政府机构寻求限制我们在网上被追踪的方式。

因此，在科兹维尔预言的真正智能机器实现之前（他称大概要到2029年），营销人员将需要雇佣能够感知人工智能驱动型营销广告界限的真人。不然他们就会激怒那些他们最想触及的受众。换言之，谷歌和其广告主如果真的想要理解人们的想法，那他们不仅要使用人工智能，还要用上传统的人工干预。(盘网)